| BP算法用于系统辨识的研究 |
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| 引用本文： | 熊凌,赵明旺.BP算法用于系统辨识的研究[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2001,24(2):183-185. |
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| 作者姓名： | 熊凌 赵明旺 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学信息科学与工程学院, |
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| 摘 要： | 讨论BP算法用于系统辩识时样本数的选取对训练速率的影响。确立一种选取每一时刻学习样本数的标准，在此标准下，既能保证训练网络的相对稳定性，又能大大加快其收敛速度。
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| 关 键 词： | BP算法 系统辨识 样本数 训练速率 训练网络 非线性系统 |
| 文章编号： | 1001-4985(2001)02-0183-03 |
| 修稿时间： | 2000年9月3日 |
Research on BP Algorithm for System Identification |
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| XIONG Ling,ZHAO Ming wang.Research on BP Algorithm for System Identification[J].Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition),2001,24(2):183-185. |
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| Authors: | XIONG Ling ZHAO Ming wang |
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| Abstract: | The influence of selecting the proper number of samples on learning pace when BP algorithm is used for system identification is discussed in this paper.A standard of selecting the number of samples at each time is proposed.Under the standard,BP neural network is not only stable but also of very fast convergent speed. |
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| Keywords: | BP algorithm system identification sample |
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