| 基于神经网络方法的船舶姿态运动极短期预报与仿真 |
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| 引用本文： | 张孝双,彭秀艳,赵希人.基于神经网络方法的船舶姿态运动极短期预报与仿真[J].系统仿真学报,2002,14(5):641-642,649. |
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| 作者姓名： | 张孝双 彭秀艳 赵希人 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 根据动态神经网络具有通过学习能以任意精度逼近非线性函数的特性，建立了用于船舶运动极短期预报对角回归网络（DRNN）模型及算法，并将该算法所取得的结果与自回归预报法和周期图预报法的结果相比较，说明了该算法的可行性。
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| 关 键 词： | 神经网络 船舶 姿态运动 极短期预报 仿真 非线性时间序列 |
| 文章编号： | 1004-731X(2002)05-0641-02 |
Diagonal Recurrent Neural Network Algorithm for Extreme Short Prediction of Ship Motion |
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| ZHANG Xiao-shuang,PENG Xiu-yan,ZHAO Xi-ren.Diagonal Recurrent Neural Network Algorithm for Extreme Short Prediction of Ship Motion[J].Journal of System Simulation,2002,14(5):641-642,649. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-shuang PENG Xiu-yan ZHAO Xi-ren |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | non-linear time series modeling and prediction diagonal recurrent neural networks |
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