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基于简化型PCNN的图像混合噪声滤波方法
引用本文:姜殿龙,赵峙江,张翠翠. 基于简化型PCNN的图像混合噪声滤波方法[J]. 应用科技, 2008, 35(1): 36-39
作者姓名:姜殿龙  赵峙江  张翠翠
作者单位:哈尔滨工程大学,信息与通信学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:对于被混合噪声污染的图像,考虑到图像所受混合噪声的特点,基于简化型PCNN模型对图像混合噪声进行滤波处理.阐述了脉冲耦合神经网络的运行原理.为了将PCNN模型应用到图像的混合噪声滤波,对PCNN模型进行了适当的简化,并指出了此滤波方法的特点.给出了计算机仿真实验结果,并与应用其他滤波方法得到的结果进行了比较,表明有很大的优势.

关 键 词:脉冲耦合神经网络  高斯噪声  噪声滤波  阈值  简化  PCNN  图像  混合噪声  滤波方法  based  images  filtering  noise  hybrid  优势  比较  结果  计算机仿真实验  噪声滤波  应用  运行原理  脉冲耦合神经网络  阐述  滤波处理
文章编号:1009-671X(2008)01-0036-04
收稿时间:2007-07-03
修稿时间:2007-07-03

A method of hybrid noise filtering for images based on simplified PCNN
JIANG Dian-long,ZHAO Zhi-jiang,ZHANG Cui-cui. A method of hybrid noise filtering for images based on simplified PCNN[J]. Applied Science and Technology, 2008, 35(1): 36-39
Authors:JIANG Dian-long  ZHAO Zhi-jiang  ZHANG Cui-cui
Abstract:
Keywords:pulse-coupled neural networks    Gauss noise    noise filtering    threshold
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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