Vague集间相似度量在证据理论中的应用

在证据理论中,证据组合方法是一个非常重要的研究工具,然而当面对高度冲突的证据时,用传统的方法直接进行正则化处理将会导致与直觉相悖的结论。较好的解决方法是在对证据进行组合前先进行预处理,即对证据进行加权平均。在考虑了证据理论与Vague集的对应关系后,将Vague集之间的相似度量方法运用到证据组合方法中,通过组合结果比较可以看出,选用的Vague集相似度量方法与改进的Dempster-Shafer证据组合方法有相近的目标识别与收敛效果,这表明可以将Vague集理论的一些有用结论运用于证据理论中,以更好地处理和研究不确定性知识。