Box-Benhnken响应面法优化超声辅助提取川续断挥发油及GC-MS分析

采用3因素3水平的Box-Benhnken响应面法设计优化超声辅助提取川续断挥发油的最佳工艺参数,构建回归拟合方程预测模型,并利用GC-MS分析方法对川续断挥发油化学成分进行解析鉴定.确定超声功率、料液比、超声时间3个考察因素对提取率的影响和超声辅助提取川续断挥发油的最佳工艺参数.3个因素对得油率的影响由大到小依次为:超声功率A(F=44.76),料液比B(F=22.32),超声时间C(F=13.46).失拟项不显著,实验误差较小.回归拟合方程预测模型极显著,相关系数R~2=0.993 6,模型修正R~2=0.985 5与预测R~2=0.913 8相差,预测值与实测值符合良好,并以得油率为响应值绘制响应面图和等高线图.通过GC-MS进行挥发油化学成分分析,共检测出53种成分,鉴定了51种化合物,鉴定率为96.23%.Box-Benhnken响应面法具有可行性,分析结果可靠,能对川续断挥发油的超声提取效果进行有效预测和分析.