| 基于高斯混合模型的腹主动脉图像分割 |
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| 引用本文： | 刘海华,郭杰龙. 基于高斯混合模型的腹主动脉图像分割[J]. 中南民族大学学报(自然科学版), 2015, 0(2): 91-94,116 |
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| 作者姓名： | 刘海华 郭杰龙 |
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| 作者单位： | 中南民族大学 生物医学工程学院，武汉430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(91320102，60972158) |
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| 摘 要： | 为了有效地分割腹主动脉图像,提出了基于适度空间约束的高斯混合模型分割算法.该算法将三维空间邻域信息融入高斯混合模型中,利用最大期望算法(EM)获取腹部血管灰度图像的估计参数,从而分割出血管图像.实验结果表明:所提出的方法不仅能准确地分割腹主动脉的血管分支图像,而且对于图像噪声的抑制有较好的效果.
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| 关 键 词： | 高斯混合模型 最大期望算法 血管分割 适度空间约束 |
Image Segmentation of Abdominal Aorta Based on Gaussian Mixture Model |
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| Liu Haihua;Guo Jielong. Image Segmentation of Abdominal Aorta Based on Gaussian Mixture Model[J]. Journal of South-Central Univ for, 2015, 0(2): 91-94,116 |
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| Authors: | Liu Haihua Guo Jielong |
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| Affiliation: | Liu Haihua;Guo Jielong;College of Biomedical Engineering,South-Central University for Nationalities; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gaussian Mixture Model Expectation-Maximization Algorithm Aorta Segmentation ModerateSpatial Constraints |
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