| 基于浅层空间特征融合与自适应通道筛选的目标检测方法 |
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| 引用本文： | 陈乔松,周丽,毛彦嵋,王进,邓欣.基于浅层空间特征融合与自适应通道筛选的目标检测方法[J].江苏大学学报(自然科学版),2022,43(1):67-74. |
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| 作者姓名： | 陈乔松 周丽 毛彦嵋 王进 邓欣 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 数据工程与可视计算重点实验室,重庆400065;重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆400065 |
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| 摘 要： | 为解决加深主干网络造成的检测速度下降问题,提出了一种基于特征融合与通道筛选的目标检测方法.首先,该方法合理地复用了每个下采样阶段内的子空间信息,在每个下采样阶段,利用所设计的8倍、4倍、2倍下采样模块进行特征融合.然后,将融合后的特征图谱进行自适应通道筛选后组装到SSD的网络中,强化全局信息在目标检测模型中的作用.最后...
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| 关 键 词： | 目标检测 实时性 单级 特征融合 通道筛选 轻量级 |
Object detection based on shallow spatial feature fusion and adaptive channel selection |
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| CHEN Qiaosong,ZHOU Li,MAO Yanmei,WANG Jin,DENG Xin.Object detection based on shallow spatial feature fusion and adaptive channel selection[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2022,43(1):67-74. |
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| Authors: | CHEN Qiaosong ZHOU Li MAO Yanmei WANG Jin DENG Xin |
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