| 基于改进灰狼优化算法的医学数据特征选择应用研究 |
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| 引用本文： | 王俊,冯军,张戈,王建林,王胜,郑泰皓. 基于改进灰狼优化算法的医学数据特征选择应用研究[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2020, 50(5): 570-578 |
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| 作者姓名： | 王俊 冯军 张戈 王建林 王胜 郑泰皓 |
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| 作者单位： | 河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004,河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004,河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004,河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004,河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004,河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;河南省高等院校重点科研项目 |
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| 摘 要： | 针对灰狼优化算法收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于差分进化(DE)的灰狼优化算法(GWODE).该算法在灰狼优化算法的基础上,引进差分进化机制生成变异种群,通过调节缩放因子和交叉概率因子避免算法陷入局部最优.引入精英保留策略,根据进化后狼群适应度进行排序,淘汰适应度差的灰狼,同时再引进相同数量灰狼确保种群的竞争力.本文将该算法应用于生物医学诊断方面.实验结果表明,本文提出的算法性能优于实验对比的特征选择算法.
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| 关 键 词： | 灰狼优化算法 差分进化 生物医学诊断 特征选择 |
Application Research of Medical Data Feature Selection Based on Improved Grey Wolf Optimization Algorithm |
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| WANG Jun,FENG Jun,ZHANG Ge,WANG Jianlin,WANG Sheng,ZHENG Taihao. Application Research of Medical Data Feature Selection Based on Improved Grey Wolf Optimization Algorithm[J]. Journal of Henan University(Natural Science), 2020, 50(5): 570-578 |
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| Authors: | WANG Jun FENG Jun ZHANG Ge WANG Jianlin WANG Sheng ZHENG Taihao |
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