| 司法机器阅读理解的优化策略研究 |
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| 引用本文： | 秦永彬,黄辉,王凯.司法机器阅读理解的优化策略研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2022,50(2):142-148. |
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| 作者姓名： | 秦永彬 黄辉 王凯 |
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| 作者单位： | 贵州大学 计算机科学与技术学院,贵州 贵阳 550025;贵州大学 公共大数据重点实验室,贵州 贵阳 550025;贵州大学 计算机科学与技术学院,贵州 贵阳 550025 |
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| 摘 要： | 针对司法领域阅读理解数据集缺乏、现有模型在不可回答问题样本和噪声样本上表现不佳等问题,提出了三种优化策略.首先,采用通用领域阅读理解数据集对RoBERTa-wwm模型进行预训练;然后,采用基于UniLM的问句生成模型生成不可回答问题样本,扩充已有训练集;最后,在微调阶段采用对抗训练算法对模型进行优化,增强模型的鲁棒性....
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| 关 键 词： | 司法阅读理解 RoBERTa-wwm 问题生成 对抗训练 迁移学习 |
Research on optimizing strategies of judicial machine reading comprehension |
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| QIN Yongbin,HUANG Hui,WANG Kai.Research on optimizing strategies of judicial machine reading comprehension[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2022,50(2):142-148. |
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| Authors: | QIN Yongbin HUANG Hui WANG Kai |
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