| 基于AMl量化参数的卤代甲烷△fHmθRBF-NN模型的构建 |
| |
| 引用本文： | 王红. 基于AMl量化参数的卤代甲烷△fHmθRBF-NN模型的构建[J]. 青海师范大学学报(自然科学版), 2005, 0(4): 67-70 |
| |
| 作者姓名： | 王红 |
| |
| 作者单位： | 青海民族学院,化学系,青海,西宁,810007 |
| |
| 摘 要： | 应用G98W程序包中的AMl方法对45个卤代甲烷分子进行优化计算,所得中心碳原子的静电荷密度（Qc）、分子的最高占据轨道能级（HOMO）和最低空轨道能级（LUMO）量化参数作为径向基人工神经网络的输入向量,选用df=10,eg=10-3对卤代甲烷△fHm^θ进行建模,所建模型预测值与其实验值吻合得很好.故这一新方法具有一定的参考价值.
|
| 关 键 词： | RBF-NN神经网络 AMl量化参数 卤代甲烷 标准生成焓 |
| 文章编号： | 1001-7542（2005）04-0067-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-10 |
| 修稿时间： | 2005-07-10 |
Modeling △fHmθ based on AM1 quantum chemistry parameters of halomethanes in radial basis function neural network |
| |
| WANG Hong. Modeling △fHmθ based on AM1 quantum chemistry parameters of halomethanes in radial basis function neural network[J]. Journal of Qinghai Normal University(Natural Science Edition), 2005, 0(4): 67-70 |
| |
| Authors: | WANG Hong |
| |
| Affiliation: | Department of Chemistry, Qinghai Nationalities College, Xining 810007, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | RBF neural network AM1 halomethanes standard molar enthalpy of formation |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
