首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

去除脑电信号眨眼伪差的独立成分时域相关算法
引用本文:盛恒松,田洪君,郑崇勋,徐进.去除脑电信号眨眼伪差的独立成分时域相关算法[J].西安交通大学学报,2013,47(10).
作者姓名:盛恒松  田洪君  郑崇勋  徐进
作者单位:1. 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,710049,西安
2. 南京丰盛超导技术有限公司,211113,南京
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对脑电信号易受眨眼动作干扰的问题,提出了一个自动地去除眨眼伪差的独立成分时域相关算法.该算法使用独立成分进行分析,并分解脑电信号,然后利用眨眼伪差独立成分与某些导联的脑电信号之间在时域存在较大相关性的特点,计算每个独立成分与前额附近的5个导联(Fp1,Fp2,F3,F4,Fz)信号的相关值的累加值,并对该值进行排序,将具有最大值的独立成分识别为眨眼伪差独立成分,将其设置为0,最后重建干净的脑电信号.通过对脑电信号的去除伪差实验表明:眨眼伪差引起的干扰基本被消除,伪差检测算法的敏感度和特异度分别是97.7%和98.3%,同时该算法能有效保持脑电信号基本不变.

关 键 词:时域相关  独立成分分析  脑电  眨眼伪差

A Method for Removing Eye-Blink Artifacts from EEG Signals by Temporal Correlation of Independent Component Analysis
SHENG Hengsong , TIAN Hongjun , ZHENG Chongxun , XU Jin.A Method for Removing Eye-Blink Artifacts from EEG Signals by Temporal Correlation of Independent Component Analysis[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2013,47(10).
Authors:SHENG Hengsong  TIAN Hongjun  ZHENG Chongxun  XU Jin
Abstract:
Keywords:temporal correlation  independent component analysis  EEG  eye-blink artifacts
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号