| 利用独立成分分析和朴素贝叶斯算法识别含硬石膏储层的岩性 |
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| 引用本文： | 石宁,李洪奇,罗伟平.利用独立成分分析和朴素贝叶斯算法识别含硬石膏储层的岩性[J].西安石油大学学报(自然科学版),2013,28(5). |
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| 作者姓名： | 石宁 李洪奇 罗伟平 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院,北京102249;油气数据挖掘北京市重点实验室,北京102249 |
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| 摘 要： | 提出了利用独立成分分析结合朴素贝叶斯算法识别岩性的方法,并以某含硬石膏储层为例进行了岩性识别.结果表明,通过与独立成分分析的结合,贝叶斯算法能提高识别岩性的准确度.与单独使用贝叶斯算法相比,二者结合可使识别含硬石膏粉砂岩的正确率提高29个百分点.同时指出,在测井解释的过程中不应忽略算法的应用条件,通过合理的预处理方法,可以使解释过程更加严谨,从而提高测井解释水平.
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| 关 键 词： | 岩性识别 含石膏储层 朴素贝叶斯算法 独立成分分析 |
Lithology identification of reservoir containing anhydrite based on independent component analysis and Naive Bayes algorithm |
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