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基于改进蚁群算法的深井采油管内减速器优化
引用本文:李瑰贤,王艳飞.基于改进蚁群算法的深井采油管内减速器优化[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2008,24(2):175-178.
作者姓名:李瑰贤  王艳飞
作者单位:哈尔滨工业大学,机电工程学院,哈尔滨,150001
摘    要:将基本蚁群算法和内点惩罚函数法结合在一起,创造性的提出"爬楼梯"寻优模型,成功地将蚁群算法应用于采油管内减速器优化设计当中.解决了蚁群算法不能用在多变量、有约束优化中及多离散点时收敛速度慢等难题,为机械优化设计提供一种新思路.

关 键 词:采油  减速器  优化设计  蚁群算法
文章编号:1672-0946(2008)02-0175-03
修稿时间:2007年4月25日

Study on optimization of decelerator for ESPCP based on modified ant colony algorithm
LI Gui-xian,WANG Yan-fei.Study on optimization of decelerator for ESPCP based on modified ant colony algorithm[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2008,24(2):175-178.
Authors:LI Gui-xian  WANG Yan-fei
Institution:LI Gui-xian, WANG Yan-fei (School of Meehatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001 ,China)
Abstract:This paper combines the ACA with SUMT to creat the "Climbing Stairs" model. Sovles the problems which are in machine optimization with ACA. For example, multiply variables, multiply constraint conditions, lower rate. It is used in The Optimization of Decelerator for ESPCP. And offers a new optimization method in machine.
Keywords:oil  ESPCP  decelerator  optimization degign  ACA
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