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基于稳态Kalman滤波的两种观测融合方法的功能等价性
引用本文:邓自立,崔崇信,白敬刚.基于稳态Kalman滤波的两种观测融合方法的功能等价性[J].科学技术与工程,2004,4(11):897-902.
作者姓名:邓自立  崔崇信  白敬刚
作者单位:黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金(60374026)资助
摘    要:目前有两种最优观测数据融合方法:一种(方法Ⅰ)是增大观测向量维数方法,另一种(方法Ⅱ)是加权方法。对于带相同观测阵和带独立白噪声的多传感器系统,基于稳态Kalman滤波,证明了两种最优观测融合方法是完全功能等价的,即用两种方法得到的稳态Kalman滤波器、预报器和平滑器,白噪声估值器及信号估值器在数值上分别是恒同的。在这种情况下,用方法Ⅱ不仅可获得全局最优融合估计,而且可显著地减小计算负担。

关 键 词:稳态Kalman滤波  功能等价性  观测数据融合  多传感器系统  预报误差
文章编号:1671-1815(2004)11-0897-06
修稿时间:2004年7月1日

On Functional Equivalence of Two Measurement Fusion Methods Based on Steady-state Kalman Filtering
NG Zili,CUT Chongxin,BAI Jinggang.On Functional Equivalence of Two Measurement Fusion Methods Based on Steady-state Kalman Filtering[J].Science Technology and Engineering,2004,4(11):897-902.
Authors:NG Zili  CUT Chongxin  BAI Jinggang
Abstract:
Keywords:ltisensor measurement data fusion steady-state Kalman filtering functional equivalence
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