| 两种算法用于预测A2/O工艺脱氮条件 |
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| 引用本文： | 肖飞,康增彦,王维红.两种算法用于预测A2/O工艺脱氮条件[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022(6):173-184. |
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| 作者姓名： | 肖飞 康增彦 王维红 |
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| 作者单位： | 1. 新疆农业大学水利与土木工程学院;2. 塔里木大学水利与建筑工程学院;3. 中建三局安装工程有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51968071)； |
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| 摘 要： | 随着城市化的快速发展，水污染日益严重，城市污水处理厂受纳水体类型变得越来越复杂，造成污水处理厂排水水质不达标。以新疆乌鲁木齐市头屯河污水处理厂A2/O工艺为研究对象，在单因素试验的基础上，采用Box-Behnken响应面法结合BP神经网络(RSM-BP)和遗传算法-ANN神经网络(GA-NN)2种方式对A2/O工艺的脱氮条件进行优化和预测。结果表明：影响TN去除率的因素大小为有机负荷(F/M)大于碳氮比(C/N)大于碳磷比(C/P),RSM-BP优化的最佳工艺条件为C/N=8.95、C/P=72.01和F/M=0.088 d-1,TN去除率预测值为79.12%,验证值为77.36%,相对误差值为2.275%;GA-NN优化的最佳工艺条件为C/N=9.00、C/P=72.15和F/M=0.09 d-1,TN去除率预测值为79.25%,验证值为78.71%,相对误差值为0.686%。GA-NN预测的TN去除率较高，误差更小，表明GA-NN算法在A2/O工艺的应用是有效的，同时可为污...
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| 关 键 词： | A2/O工艺 响应面法 遗传算法 神经网络 总氮 |
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