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基于改进EM算法的混凝土泵车数据治理
引用本文:邓子畏,唐朝晖,朱红求,赵于前.基于改进EM算法的混凝土泵车数据治理[J].中南大学学报(自然科学版),2021(2):443-449.
作者姓名:邓子畏  唐朝晖  朱红求  赵于前
摘    要:针对混凝土泵车远程监控中存在数据缺失的问题,提出一种基于随机期望最大化算法的缺失数据治理算法,通过将马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)与随机变量相结合改进期望最大化(EM)算法.首先,在期望步中,在MCMC矩阵中采样生成缺失值,并将该值代入进行随机近似模拟以更新估计值.然后,在最大化步中,通过反复迭代得到最大化估计值作...

关 键 词:数据缺失  随机过程  改进EM算法  数据治理
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