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一种改进的二维装箱问题的混合遗传算法
引用本文:汤岩,胡俊敏,武立丰. 一种改进的二维装箱问题的混合遗传算法[J]. 集美大学学报(自然科学版), 2006, 11(3): 258-262
作者姓名:汤岩  胡俊敏  武立丰
作者单位:集美大学工商管理学院,福建,厦门,361021;集美大学工商管理学院,福建,厦门,361021;集美大学工商管理学院,福建,厦门,361021
摘    要:改进了FFA算法,提出了区间合并和最小浪费面积的概念,并阐述了实现的方法.最后,采用基于改进的FFA算法的混合遗传算法得到了较好的结果,并对结果进行了分析.

关 键 词:二维装箱问题  BL算法  FFA算法  最小浪费面积  混合遗传算法
文章编号:1007-7405(2006)03-0258-05
收稿时间:2004-11-09
修稿时间:2004-11-09

An Improved Hybrid Genetic Algorithm for Two-dimension Bin Packing Problem
TANG Yan,HU Jun-min,WU Li-feng. An Improved Hybrid Genetic Algorithm for Two-dimension Bin Packing Problem[J]. the Editorial Board of Jimei University(Natural Science), 2006, 11(3): 258-262
Authors:TANG Yan  HU Jun-min  WU Li-feng
Abstract:Fall Free Algorithm(FFA) is improved and the concepts of combination and least wasted area are proposed and the way is given to realize it.Finally,the better result is gotten by using hybrid genetic algorithm based on improved FFA and the results are also analyzed.
Keywords:two-dimensional bin packing problems   Bottom and Left Algorithm   Fall Free Algorithm   combination of area   least wasted area   hybrid genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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