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基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究
引用本文:胡申宁,李文书,施国生,何芳芳.基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2009,27(3).
作者姓名:胡申宁  李文书  施国生  何芳芳
作者单位:1. 浙江理工大学信息电子学院,浙江,杭州,310018
2. 浙江理工大学信息电子学院,浙江,杭州,310018;上海交通大学生命科学与技术学院,上海,200024
基金项目:国家自然科学基金资助项目,浙江省自然科学基金资助项目 
摘    要:舌诊是中医四诊的重要内容,为中医临床必察之项.古往今来,为名医者莫不精深于舌诊.颜色特征是诊断的重要特征,对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性.利用主成分分析(PCA)的全局性,在HSV颜色空间中对舌象进行特征提取、降维,并通过AdaBoost把一系列弱分类器提升为强分类器,对舌象颜色进行了深入的分类研究.结果表明.此算法是有效的.

关 键 词:舌诊  主成分分析  中医

Color Classification of Tongue Based on PCA-AdaBoost in Traditional Chinese Medicine
HU Shen-ning,LI Wen-shu,SHI Guo-sheng,liE Fang-fang.Color Classification of Tongue Based on PCA-AdaBoost in Traditional Chinese Medicine[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2009,27(3).
Authors:HU Shen-ning  LI Wen-shu  SHI Guo-sheng  liE Fang-fang
Abstract:
Keywords:HSV  AdaBoost
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