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融合近邻交互的改进的粒子群优化
引用本文:黄河清,衣杨,王真. 融合近邻交互的改进的粒子群优化[J]. 漳州师范学院学报, 2009, 22(1)
作者姓名:黄河清  衣杨  王真
作者单位:黄河清,HUANG He-qing(漳州业余大学,漳州,广播电视大学,计算机科学系,福建,漳州,363000);衣杨,王真,YI Yang,WANG Zhen(中山大学,信息科学与技术学院,广东,广州,510275)  
基金项目:国家自然科学基金,广东省自然科学基金 
摘    要:提出了一种新的粒子群优化方法--融合近邻交互的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Combined with Near Neighbor Interaction, NNI_PSO).NNI_PSO在PSO算法的速度更新公式中增加了近邻交互部分,并结合"优胜劣汰",引入动态邻域结构和惯性权值非线性变化.近邻交互有利于粒子快速向全局最优移动, "优胜劣汰"有利于维持种群多样性.将NNI_PSO应用于PSO领域五个著名的基准测试函数,并与其它两个著名的PSO改进算法对比,实验结果证明NNI_PSO在收敛速度和解的精度方面均有明显优势.NNI_PSO不仅提高了PSO算法执行的时间性能,而且有效地缓解了早熟收敛问题.

关 键 词:粒子群优化  动态邻域  近邻交互  早熟收敛

Improved Particle Swarm Optimization with Near Neighbor Interaction
HUANG He-qing,YI Yang,WANG Zhen. Improved Particle Swarm Optimization with Near Neighbor Interaction[J]. Journal of ZhangZhou Teachers College(Natural Science), 2009, 22(1)
Authors:HUANG He-qing  YI Yang  WANG Zhen
Abstract:
Keywords:
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