| 小波多尺度方法用于边缘检测 |
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| 引用本文： | Keita Alpha,彭嘉雄.小波多尺度方法用于边缘检测[J].华中科技大学学报(自然科学版),2001,29(5):74-76. |
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| 作者姓名： | Keita Alpha 彭嘉雄 |
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| 作者单位： | 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 航天科技创新基金资助项目 |
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| 摘 要： | 小波极大值有达式给出重构图像信息的一种新方法，它能从图像边缘的属性上扩展解决图像处理问题的方法，由此提出小波多尺度方法对边 进行检测和重构，实验结果表明图像近似值可以从小波模极大值点中重构，而视觉效果却不受影响。
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| 关 键 词： | 图像处理 小波变换 边缘检测 小波多尺度方法 小波模极大值点 计算机图形点 |
| 文章编号： | 1000-8616(2001)05-0074-03 |
| 修稿时间： | 2000年12月15 |
Wavelet Multiscale for Edge Detection |
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| Keita Alpha,PENG Jiaxiong.Wavelet Multiscale for Edge Detection[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2001,29(5):74-76. |
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| Authors: | Keita Alpha PENG Jiaxiong |
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| Abstract: | The wavelet maxima representation is a new reorganization of an image information in order to solve the image processing problem from the properties of the image edges. The multiscale method of wavelet for edge detection and reconstruction is presented. The experiment shows that image approximation may be reconstructed from the wavelet modulus maxima without the visual degradation. |
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| Keywords: | image processing wavelet transform edge detection |
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