| 基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类 |
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| 引用本文： | 裴晓梅,郑崇勋,徐进.基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类[J].西安交通大学学报,2008,42(6):756-759. |
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| 作者姓名： | 裴晓梅 郑崇勋 徐进 |
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| 作者单位： | 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了将信息积累技术结合Fisher判别式分析的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的连续分类,获得了满意的结果.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者的运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到87.95%.通过最大分类正确率、最大互信息等评价指标的比较,验证了信息积累技术对改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路.
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| 关 键 词： | 意识任务分类 信息积累 Morlet小波滤波 互信息 最大互信息 积累技术 大脑运动 意识任务分类 Technique Tasks Motor 系统应用 脑机接口 有效性 分类性能 改善 验证 比较 评价指标 正确率 脑电模式 受试者 实验数据 脑电特征 |
Classification of Motor Imagery Tasks with Information-Accumulated Technique |
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| PEI Xiaomei,ZHENG Chongxun,XU Jin.Classification of Motor Imagery Tasks with Information-Accumulated Technique[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2008,42(6):756-759. |
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| Authors: | PEI Xiaomei ZHENG Chongxun XU Jin |
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| Abstract: | |
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