| 基于岭回归方法的华中地区闪电潜势预报 |
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| 作者单位： | 兰州大学大气科学学院,甘肃省气候资源开发及防灾减灾重点实验室,兰州730000;中国电力科学研究院有限公司,新能源与储能运行控制国家重点实验室,北京100192 |
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| 基金项目： | 国家重占研发计划项目;中国电力科学研究院科技创新基金 |
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| 摘 要： | 为研究风云四号卫星的闪电产品在强对流天气预报中的应用,提高闪电潜势预报效果,利用全球预报系统(GFS)分析场数据,计算了华中地区2018年6-7月对流层内多种物理量和闪电数据之间单因素方差检验的F值.结果表明,闪电是否发生与低层大气温度、比湿、最大风速层风速U分量、对流层顶风速U分量、地面抬升指数、最优抬升指数显著相关;闪电活动多集中于低层大气温度和比湿的高值区,同时主要集中于抬升指数、最大风速层风速U分量和对流层顶风速U分量的低值区.由于岭回归方法在处理共线性数据方面效果较好,利用岭回归法得到闪电潜势预报模型,并对华中地区2018年8月共31 d的闪电进行了潜势预报,预报命中率达到0.75,虚假预警率为0.62,预报效果较好,对未来24 h闪电预报具有指导意义.
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| 关 键 词： | 闪电 潜势预报 机器学习 方差检验 岭回归 |
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