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基于分布式无线智能传感器网络的结构模态识别
引用本文:逯静洲,Sung-Han Sim,金波.基于分布式无线智能传感器网络的结构模态识别[J].应用基础与工程科学学报,2011,19(5):732-740.
作者姓名:逯静洲  Sung-Han Sim  金波
作者单位:1. 烟台大学土木工程学院,山东烟台,264005
2. 伊利诺伊大学香槟分校土木与环境工程系,美国61801
3. 中国地震局工程力学研究所,黑龙江哈尔滨,150080
基金项目:国家留学基金,国家自然科学基金,山东省自然科学基金,东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室开放基金
摘    要:利用美国伊利诺伊大学结构健康监测项目组研制的ISM400无线智能传感器,分别采用分布式和集中式数据采集方法,对一个简支层压板进行了振动测试试验.采用自然环境激励技术(NExT)和特征系统实现算法(ERA)相结合的一种时域联合算法,仅利用输出信号对结构模态参数进行识别,并将识别结果与有限元模型的计算结果进行了对比分析.根据分布式与集中式两种数据采集处理方法识别的振动频率和模态振型,与有限元数值模拟结果吻合较好,验证了基于分布式数据采集的无线智能传感器网络在结构模态识别中的可行性.在大型土木工程结构需要布置大量传感器时,分布式无线智能传感器网络因其高度集成化和节约电源等优点,比采用传统的集中式数据采集方法更加高效实用.

关 键 词:无线智能传感器网络  分布式数据采集  集中式数据采集  特征系统实现算法  环境激励

Structural Modal Identification Based on Distributed Wireless Smart Sensor Networks
LU Jingzhou,Sung-Han Sim,JIN Bo,Billie F Spencer,Jr.Structural Modal Identification Based on Distributed Wireless Smart Sensor Networks[J].Journal of Basic Science and Engineering,2011,19(5):732-740.
Authors:LU Jingzhou  Sung-Han Sim  JIN Bo  Billie F Spencer  Jr
Institution:LU Jingzhou1,Sung-Han Sim2,JIN Bo3,Billie F Spencer,Jr2 (1.School of Civil Engineering,Yantai University,Yantai 264005,China,2.Department of Civil and Environmental Engineering,Illinois University at Urbana-Champaign,IL,61801,USA,3.Institute of Engineering Mechanics,China Earthquake Administration,Haerbin 150080,China)
Abstract:This paper presents the vibration test of a simply supported plywood plate using ISM400 wireless smart sensor developed by the Illinois Structural Health Monitoring Project(ISHMP).Decentralized data aggregation(DDA)as well as centralized data collection(CDC)was used for data acquisition and processing.Then a time domain algorithms integrating natural excitation technique(NExT)and eigensystem realization algorithm(ERA),was applied to identify modal parameters of the plate and the identification result was co...
Keywords:wireless smart sensor networks  decentralized data aggregation  centralized data collection  eigensystem realization algorithm  natural excitation technique  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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