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| 基于局部线性嵌入与主成分分析的人脸识别方法 | |
| 作者姓名： | 熊明 王汝言 唐琳 |
| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学,通信与信息工程学院,重庆,400065 2. 中国电信股份有限公司,珠海分公司,珠海,519002 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划),重庆市教委项目,教育部新世纪优秀人才支持计划和重邮博士启动基金 |
| 摘 要： | 针对主成分分析（PCA）算法对数据进行向量化,破坏初始数据的局部结构信息的缺点,提出了将局部线性嵌入（LLE）与PCA相结合的人脸识别算法。先采用LLE提取的初始数据保留了人脸局部结构信息的低维特征,再利用PCA计算低维数据的主要成分,最后根据各人脸的主要成分之间的欧式距离判断是否匹配。对比实验表明,该算法在明显提升算法效率的同时,保证了较高的识别率。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 识别率 |
| 收稿时间： | 2008-09-08 |
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