首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

瓦斯涌出量灰色预测法
引用本文:陶云奇,许江,李树春. 瓦斯涌出量灰色预测法[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2007, 30(6): 121-124
作者姓名:陶云奇  许江  李树春
作者单位:重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆400030;重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆400030;重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆400030
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金
摘    要:通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型.然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型.利用现场实测数据比较改进的GM(1,1)、灰色马尔柯夫和改进的灰色马尔柯夫模型各自的拟合精度,结果表明,改进的灰色马尔柯夫模型是3个模型中预测精度最好的模型,结果正确可靠,有一定的普遍适用性.

关 键 词:瓦斯涌出量  GM(1,1)模型  灰色马尔柯夫
文章编号:1000-582X(2007)06-0121-04
修稿时间:2007-01-16

Grey Prediction Method in Gas Emissing Quantity
TAO Yun-qi,XU Jiang,LI Shu-chun. Grey Prediction Method in Gas Emissing Quantity[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 2007, 30(6): 121-124
Authors:TAO Yun-qi  XU Jiang  LI Shu-chun
Abstract:Bastd on dealing with the initial data of the gas emissing quantity of mining coal face by natural logarithm,the improved grey model(1,1) is built.The improved Grey Markov prediction mode is built through uniting the improved grey model(1,1) and the Markov mode.Comparing the fitting precision of the improved grey model(1,1),the Grey Markov prediction mode and the improved Grey Markov prediction mode respectively through actual survey data in scene,it shows that the precision of the improved Grey Markov prediction mode is the best of the three and its result is correct and reliable,having certain general applicability.
Keywords:gas emissing quantity  grey model(1  1)  Grey Markov
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号