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| 基于词向量模型的漏洞检测方法 | |
| 作者姓名： | 肖巍 胡景浩 侯正章 王涛 潘超 |
| 作者单位： | 1. 长春工业大学计算机科学与工程学院;2. 吉林大学软件学院 |
| 基金项目： | 吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号：JJKH20220691KJ)； |
| 摘 要： | 针对漏洞检测领域面临的实验平台不统一、数据集异构等问题，研究词向量模型在C/C++函数漏洞检测方面的应用.用5种词向量模型对源代码生成的抽象语法树结构进行知识表示，用6种神经网络模型进行漏洞检测，实验结果表明，函数级代码具有浅层的语义关系，代码块内部联系紧密. |
| 关 键 词： | 词向量模型 漏洞检测 抽象语法树 代码表征 神经网络 |