基于Retinex的亮度-梯度协同引导色调映射算法

针对梯度域色调映射方法在图像主观显示性能方面存在的不足，利用人类视觉系统的感知能力和梯度域方法，提出一种基于Retinex理论的亮度-梯度协同引导色调映射算法.首先，提出作用域感知的自适应归一化方法，针对不同作用域算法构造归一化映射；然后，引入Retinex亮度引导项对背景亮度进行估计，并基于梯度引导项对图像进行动态范围压缩；最后，将亮度、梯度引导项联合进行统一建模，用指数平均局部方差权重抑制光晕.实验结果表明，该算法在动态范围压缩的同时抑制了过饱和与伪影现象，具有良好的视觉效果和鲁棒性.