基于用户服务质量和能效的SCMA资源分配

为提高移动通信中用户服务质量(QoS:Quality of Service),解决系统总能效和用户服务质量不能兼顾的问题，以稀疏码多址接入(SCMA:Spare Code Multiple Access)下行链路为应用场景提出了一种基于用户服务质量和能效的资源分配方案，将系统的容量和能耗作为主要方向进行优化。使用贪婪算法对用户进行码本分配，采用丁克尔巴赫理论(GDA:Generalized Dinkelbach’s Algorithm)将其转化为一个凸优化问题进行迭代求解，以本次计算得出的用户最低服务速率作为下一轮运算的系统最低服务速度重复进行用户码本和能耗轮换计算，直到系统中用户最低通信速度变化低于预设值或达到最大运算次数为止，使系统的容量及能耗达到较好的情况。通过理论分析和仿真结果表明，所提出的SCMA分配方案能有效提升下行链路的用户的通信速率和系统能效。