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| 发动机系统电磁脉冲易损性评估的灰色Bayes网络模型 | |
| 引用本文： | 李传鑫,赵昱,孙铁刚,孙晓颖.发动机系统电磁脉冲易损性评估的灰色Bayes网络模型[J].吉林大学学报(理学版),2023(6):1387-1394. |
| 作者姓名： | 李传鑫 赵昱 孙铁刚 孙晓颖 |
| 作者单位： | 吉林大学通信工程学院 |
| 基金项目： | 装备预先研究项目(批准号：30105030302)； |
| 摘 要： | 首先，针对实验数据有限、信息不完全背景下导致的发动机系统电磁脉冲易损性评估不确定性问题，通过引入灰色系统理论中区间灰数表征发动机系统部件敏感度阈值和故障逻辑关系的不确定性，提出一种灰色Bayes网络模型，以提升Bayes网络对不确定信息的处理能力.其次，以宽带高功率微波为例，计算发动机系统区间灰数失效概率和传感器区间灰数后验失效概率，其中前者表示发动机系统整体在强电磁脉冲作用下的生存能力，后者反应了发动机系统失效条件下各传感器的易损顺序，评估结论可为车辆电磁防护设计提供参考. |
| 关 键 词： | 发动机系统 Bayes网络 灰色系统理论 电磁脉冲易损性 |