| 基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法 |
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| 引用本文： | 牛宏侠,王春智,梁乐观,张瑞瑞,朱梦瑞.基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法[J].吉林大学学报(理学版),2023(6):1407-1418. |
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| 作者姓名： | 牛宏侠 王春智 梁乐观 张瑞瑞 朱梦瑞 |
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| 作者单位： | 1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院;2. 甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室;3. 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 |
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| 摘 要： | 针对户外成像设备获取的沙尘图像存在色调偏黄、色彩不丰富及清晰度较低等问题，提出一种基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法.对图像偏色的问题，首先对高斯模型进行改进，采取自适应归一化方法调整图像暗部像素，并加权融合基于灰度世界的颜色校正方法，从而去除色偏影响；然后利用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法进行色彩恢复；对处理后存在的薄雾影响，基于暗通道先验方法重新选取大气光值，并对暗部像素进行亮度补偿；最后针对图像饱和度不足和对比度低的问题，将图像映射到HSI空间，分别利用自适应调整函数和改进双伽马校正算法进行提升.实验结果表明，该方法不仅能有效校正色偏，更好提升图像对比度及清晰度，且对图像色彩丰富度提升效果明显，可提高户外成像设备的图像质量.
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| 关 键 词： | 沙尘图像 暗通道先验 偏色校正 色彩恢复算法 HSI颜色空间 |
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