基于复合算法的光伏最大功率点追踪

由于光伏阵列在局部阴影情况下输出功率呈多峰值状态，而传统最大功率点追踪(MPPT:Maximum Power Point Tracking)控制无法解决多峰问题，会陷入局部最优，影响光伏发电效率，为此，提出一种复合算法应用于光伏最大功率点追踪。该方法将麻雀算法的初始种群进行优化，结合反向学习策略，加强了算法的全局搜索能力。当搜索到光伏发电最大功率点附近转换成扰动观察法，利用其快速收敛的特性快速搜索至最大功率点。利用Simulink仿真与硬件实验，验证所提出复合算法的全局搜索能力和快速收敛能力，与麻雀算法、扰动观察法相对比，复合算法的准确性和快速性具有显著提升。