基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别 |
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引用本文: | 李炜.基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别[J].吉林大学学报(信息科学版),2023(4):732-738. |
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作者姓名: | 李炜 |
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作者单位: | 武汉大学人民医院信息中心 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(62172171); |
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摘 要: | 为解决人物面部遮挡情况下识别人脸信息不清楚的缺陷,优化人脸识别系统,提出了基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别方法。依据稀疏性表达对人脸图像去噪,根据图像灰度变换原理检测人脸图像边缘,分割边缘区域,计算其阈值以得到人脸图像边缘信息。标记人脸特征点增强信息识别精度,提取人脸图像的特征描述子,并将其输入支持向量机模型中,通过训练实现局部遮挡人脸图像识别。实验结果表明,该方法应用于人脸图像识别平均识别率高于73%,识别时间低于20 s。
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关 键 词: | 压缩感知 图像的稀疏变换域 区域阈值 金字塔结构图 高斯模糊差分 |
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