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基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别
引用本文:李炜.基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别[J].吉林大学学报(信息科学版),2023(4):732-738.
作者姓名:李炜
作者单位:武汉大学人民医院信息中心
基金项目:国家自然科学基金资助项目(62172171);
摘    要:为解决人物面部遮挡情况下识别人脸信息不清楚的缺陷,优化人脸识别系统,提出了基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别方法。依据稀疏性表达对人脸图像去噪,根据图像灰度变换原理检测人脸图像边缘,分割边缘区域,计算其阈值以得到人脸图像边缘信息。标记人脸特征点增强信息识别精度,提取人脸图像的特征描述子,并将其输入支持向量机模型中,通过训练实现局部遮挡人脸图像识别。实验结果表明,该方法应用于人脸图像识别平均识别率高于73%,识别时间低于20 s。

关 键 词:压缩感知  图像的稀疏变换域  区域阈值  金字塔结构图  高斯模糊差分
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