影像组学在乳腺病灶良恶性鉴别中的应用 |
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引用本文: | 郑冲,李明洋,兰文婧,刘香玉,包磊,纪铁凤.影像组学在乳腺病灶良恶性鉴别中的应用[J].吉林大学学报(信息科学版),2023(2):315-320. |
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作者姓名: | 郑冲 李明洋 兰文婧 刘香玉 包磊 纪铁凤 |
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作者单位: | 吉林大学第一医院放射线科 |
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摘 要: | 为探究影像组学方法诊断乳腺病灶良恶性的能力,比较磁共振(MR:Magnetic Resonance)影像组学与传统MR诊断在良恶性乳腺疾病鉴别中的效能。回顾分析2019年1月-2022年1月在吉林大学第一医院放射科进行乳腺MR平扫及增强检查的患者,收集病理结果证实为良性或恶性的乳腺病灶共190例。MR影像组学方法通过建立逻辑回归模型实现诊断;传统MR诊断由一名副高级职称的影像科医生完成。结果显示测试集MR影像组学模型的灵敏度0.92,特异度0.83,曲线下面积(AUC:AreaUnder Curve)为0.92,以上数值均高于传统MR诊断的对应值,且差异具有统计学意义(P=0.00)。MR影像组学的方法可以辅助诊断乳腺病灶的良恶性,且诊断效能优于传统MR诊断模式。
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关 键 词: | MR影像组学 机器学习 乳腺病灶 乳腺癌 |
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