| 基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法 |
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| 引用本文： | 袁义,李国祥,王继军.基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法[J].吉林大学学报(理学版),2023(2):377-383. |
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| 作者姓名： | 袁义 李国祥 王继军 |
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| 作者单位： | 1. 湖南工业大学计算机学院;2. 广西财经学院大数据与人工智能学院;3. 广西财经大数据重点实验室 |
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| 摘 要： | 为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况，强化呈现身体结构信息，降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断，提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素，利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像，消除光线干扰；然后分析组织属性，通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征，获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息；最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度，用Markov随机场模型调整图像明暗度，补充纹理细小部位亮度，再用随机场函数划分光滑图像，采取二次重构，以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明，该算法能提升图像的内部信息清晰度.
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| 关 键 词： | Markov随机场模型 数字X光图像 图像自适应增强 图像特征提取 图像预处理 |
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