基于层次分析与BP神经网络的电梯安全评价模型

为高效评价在用电梯运行状态的安全性，提出基于层次分析法和BP神经网络的电梯安全评价模型。通过层次分析法建立电梯系统安全评价指标体系，采用BP神经网络构建电梯系统安全评价模型；通过改进粒子群算法和改进BP算法分别优化、训练BP神经网络；最后进行仿真验证。仿真结果表明，经过改进粒子群算法优化的BP神经网络模型训练速度最快，训练时间比BP算法快8.45 s，比粒子群算法快5.17 s；评价准确度最高，达92.3%，分别比BP算法和粒子群算法提到了11.7%、6.8%；而训练误差最小，仅为0.020 6。