蓝印花布纹样标准数据集的构建

针对在以数字化的方式传承和保护蓝印花布的技术中由于缺乏具有原始手工特征的蓝色印花图案数据集，极大地限制了深度学习技术在蓝印花布纹样识别领域的应用问题，构建了一个大规模蓝印花布纹样数据集。该数据集包含50 216张蓝印花布纹样，从动物、植物、中国神话传说及复合四大题材的角度将数据分为85个子类。该数据集的创建不仅涉及到蓝印花布的数字化建设，如蓝印花布纹样检索及相关纹样命名，还能使相关研究人员设计和验证机器学习算法。在所构建的数据集基础上，提供了4个典型深度学习网络的实验结果，以此作为其性能基准。