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SDN环境下基于支持向量机的DDoS攻击检测研究
引用本文:郑文兴,杨伟宣,申东娅,陶淮,王健,罗乔兴.SDN环境下基于支持向量机的DDoS攻击检测研究[J].云南大学学报(自然科学版),1999,21(1):52-59.
作者姓名:郑文兴  杨伟宣  申东娅  陶淮  王健  罗乔兴
作者单位:1.湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105
摘    要:软件定义网络(Software-Defined Networks,SDN)提出了全新的架构思想,但控制器易受分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)的攻击导致资源耗尽. 针对上述问题,提出了一种SDN环境下基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的DDoS攻击检测算法—RF-SVM(Random Forest-SVM). 首先,根据DDoS攻击和分类特点结合数据包头信息选择关联的六维特征;然后,利用随机森林计算特征权重并筛选特征,得到一个最优特征子集;最后,采用SVM算法检测DDoS攻击,以达到较好的分类性能. 在相同场景的实验结果表明:RF-SVM算法比SVM算法和RF算法具有更高的检测率、查全率和F1值.

关 键 词:软件定义网络    分布式拒绝服务    支持向量机    随机森林
文章编号:0258-7971(1999)01-0052-53
收稿时间:2020-04-20
修稿时间::1998-03-3

Identification of the Stochastic Voice-frequency Signal and the Band-limited White Gaussian Noise
ZHENG Wenxing,YANG Weixuan,SHEN Dongya,TAO Huai,WANG Jian,LUO Qiaoxing.Identification of the Stochastic Voice-frequency Signal and the Band-limited White Gaussian Noise[J].Journal of Yunnan University(Natural Sciences),1999,21(1):52-59.
Authors:ZHENG Wenxing  YANG Weixuan  SHEN Dongya  TAO Huai  WANG Jian  LUO Qiaoxing
Abstract:The self related functions of the band limited white Gaussian noise and the stochastic voice frequency signal are discussed by academic analyses and experimental results.A new method for recognizing the band-limited white Gaussian noise and the stochastic voice frequency signal fleetly has been found in this paper.
Keywords:band  limited white Gaussian noise  self  related function  signal recognition  
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