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可微动力系统的渐近性研究及其在神经网络中的应用
引用本文:王林山,徐道义.可微动力系统的渐近性研究及其在神经网络中的应用[J].聊城大学学报(自然科学版),2004,17(2):12-14.
作者姓名:王林山  徐道义
作者单位:1. 聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,252059
2. 四川大学,数学学院,四川,成都,610064
摘    要:可微动力系统是国内外学者广泛研究的问题有广泛的应用背景.特别是在人工神经网络领域中应用已成为国际学术热点.试图介绍可为动力系统与人工神经网络方面的最新研究成果.

关 键 词:可微动力系统  渐近性  神经网络  偏泛函微分方程  矩阵微分方程
文章编号:1672-6634(2004)02-0012-03

Asymptotic Behavior of Differentiable Dynamical Systems and Application in Neural Networks
WANG Lin-shan,XU Dao-yi.Asymptotic Behavior of Differentiable Dynamical Systems and Application in Neural Networks[J].Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition,2004,17(2):12-14.
Authors:WANG Lin-shan  XU Dao-yi
Institution:WANG Lin-shan~
Abstract:In this paper, the new progress on asymptotic behaviov of differentiable dynamical systems and application in neural networks are introduceted.
Keywords:Asymptotic behavior  differentiable dynamical systems  neural networks  applications  
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