一种基于遮蔽效应的图像质量评价研究

针对梯度结构相似性指标（Gradient Structure Similarity，GSSIM）无法对近阈值失真图像做出很好的判断，导致其判断结果与人类视觉系统（Human Visual System，HVS）不完全一致的问题，为提高GSSIM的准确性及其与HVS的一致性，提出了一种基于梯度遮蔽和视觉显著性的图像质量评价指标（Visual Saliency-Gradient Structure Similarity，VS-GSSIM）. 首先，根据梯度信号之间存在的遮蔽效应优化梯度性相似性模型；然后，结合显著性模型提高指标和HVS评判的一致性；最后，调整图像局部区域感知质量水平的相对重要性并池化最终得分. 实验结果表明所提模型在一致性和单调性的评价指标上均超过GSSIM，并且优于目前绝大多数算法.