基于模型诊断的替换测试与问题分解的研究 |
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引用本文: | 李占山,王涛,孙吉贵.基于模型诊断的替换测试与问题分解的研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003,21(1):23-26. |
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作者姓名: | 李占山 王涛 孙吉贵 |
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作者单位: | 1. 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012 2. 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012;长春工业大学,图书馆,吉林,长春,130012 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(69903005,60073039);吉林大学青年教师基金资助项目(2000A17) |
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摘 要: | 利用基于模型的诊断理论研究了元件的替换测试,提出了相关部分替换测试的概念,利用元件替换对系统观测值的影响刻画了诊断的判定,新冲突的生成,并利用替换的特殊性,刻画了诊断问题的替换分解等相关问题,本工作能够克服已有测试理论的缺陷,改善诊断测试的适应性,提高测试效率并降低测试成本,并为研究降低诊断问题复杂度提供理论依据。
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关 键 词: | 模型诊断 相关部分替换测试 替换分解 元件替换 人工智能 诊断复杂性 |
文章编号: | 1001-6600(2003)01-0023-04 |
修稿时间: | 2002年7月28日 |
REPLACEMENT TEST AND DECOMPOSATION FOR MODEL-BASED DIAGNOSIS |
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Abstract: | |
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