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基于模型诊断的替换测试与问题分解的研究
引用本文:李占山,王涛,孙吉贵.基于模型诊断的替换测试与问题分解的研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003,21(1):23-26.
作者姓名:李占山  王涛  孙吉贵
作者单位:1. 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
2. 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012;长春工业大学,图书馆,吉林,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69903005,60073039);吉林大学青年教师基金资助项目(2000A17)
摘    要:利用基于模型的诊断理论研究了元件的替换测试,提出了相关部分替换测试的概念,利用元件替换对系统观测值的影响刻画了诊断的判定,新冲突的生成,并利用替换的特殊性,刻画了诊断问题的替换分解等相关问题,本工作能够克服已有测试理论的缺陷,改善诊断测试的适应性,提高测试效率并降低测试成本,并为研究降低诊断问题复杂度提供理论依据。

关 键 词:模型诊断  相关部分替换测试  替换分解  元件替换  人工智能  诊断复杂性
文章编号:1001-6600(2003)01-0023-04
修稿时间:2002年7月28日

REPLACEMENT TEST AND DECOMPOSATION FOR MODEL-BASED DIAGNOSIS
Abstract:
Keywords:
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