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| 基于ABUS冠状面图像的乳头位置自动检测算法 | |
| 引用本文： | 赵柳,颜光前,吴俊,罗华友,孙亮,舒若.基于ABUS冠状面图像的乳头位置自动检测算法[J].云南大学学报(自然科学版),2019(3). |
| 作者姓名： | 赵柳 颜光前 吴俊 罗华友 孙亮 舒若 |
| 作者单位： | 天津大学微电子学院;昆明医科大学第一附属医院科教部;云南大学信息学院;昆明医科大学第一附属医院胃肠与疝外科 |
| 摘 要： | 乳腺疾病发生在以乳头为中心划分的区域中,乳头的准确定位对乳腺疾病的诊断具有重要的临床意义.提出一种基于自动化三维乳腺超声(ABUS)冠状面图像的乳头位置自动检测算法.首先采用图像掩模提取感兴趣区域(ROI);然后对ROI进行图像预处理操作以提高目标区域识别的精确度和运算效率;最后通过霍夫变换圆检测和排除误判圆操作获得乳头的圆心坐标和半径.结果表明:本算法能有效检测到乳头位置,且检测准确率可达94.7%. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |