| 基于对偶树复小波变换的遥感图像薄云去除 |
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| 引用本文： | 胡根生,黎晓伊,梁栋,黄林生.基于对偶树复小波变换的遥感图像薄云去除[J].安徽大学学报(自然科学版),2016,40(1):50-58. |
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| 作者姓名： | 胡根生 黎晓伊 梁栋 黄林生 |
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| 作者单位： | 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥,230601;安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥,230601;安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥,230601;安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥,230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61172127)，安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF121) |
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| 摘 要： | 在卫星传感器获得的遥感图像中,由于受气候影响,图像可能存在被云雾噪声覆盖的区域.提出一种基于对偶树复小波变换的薄云去除方法,利用该变换将含云遥感图像分解成高频和低频成分,通过对高频补偿和低频抑制处理,有效去除遥感图像中的薄云,恢复云覆盖区域的地物信息.实验结果表明,该方法优于常用的薄云去除方法,在去除薄云的同时能有效恢复云覆盖下的地物信息,此效果源于对偶树复小波变换具有的近似平移不变性和良好的方向选择性.
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| 关 键 词： | 遥感图像 薄云去除 图像增强 对偶树复小波变换 |
Thin cloud removal of remote sensing image based on dual-tree complex wavelet transform |
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| HU Gensheng,LI Xiaoyi,LIANG Dong,HUANG Linsheng.Thin cloud removal of remote sensing image based on dual-tree complex wavelet transform[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2016,40(1):50-58. |
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| Authors: | HU Gensheng LI Xiaoyi LIANG Dong HUANG Linsheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image thin cloud removal image enhancement dual-tree complex wavelet transform |
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