| 基于自适应权重极限距离变换的立体匹配 |
| |
| 引用本文： | 岳颀.基于自适应权重极限距离变换的立体匹配[J].科学技术与工程,2015,15(28). |
| |
| 作者姓名： | 岳颀 |
| |
| 作者单位： | 西安邮电大学 |
| |
| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划(2010AA7080302)． |
| |
| 摘 要： | 为解决传统极限距离立体匹配算法在深度不连续区域,以及光照差异增大时出现匹配误差大幅升高等问题,提出基于自适应权重极限距离变换的立体匹配算法。在Delta-Gama对数空间下,该算法首先根据初始匹配结果计算立体图像对Gama校正系数,基于光照差异修正极线距离变换相似度函数带宽,其次基于权重相似度自适应选取极线端点,确定分割系数；最后利用置信度传播算法计算视差图。实验结果表明,本文算法能够有效提高深度变换区域的匹配准确度,同时有效降低光照差异图像的误匹配效率。相对于当前先进算法,本文算法的匹配率比当前先进算法提高至少40%。
|
| 关 键 词： | 立体匹配 极线距离变换 光照度不一致 |
| 收稿时间： | 2015/5/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/6/24 0:00:00 |
A Local Stereo Matching Algorithm Based on Adaptive Support-weight |
| |
| Epipolar Distance Transformation.A Local Stereo Matching Algorithm Based on Adaptive Support-weight[J].Science Technology and Engineering,2015,15(28). |
| |
| Authors: | Epipolar Distance Transformation |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | machine vision stereo matching radiometric varying epipolar distance transformation |
|
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
