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| 基于仿生智能优化RBF神经网络的故障诊断 | |
| 作者姓名： | 敖培 李明 杨百顺 赵四方 |
| 作者单位： | 1. 河南师范大学计算机与信息工程学院 2. 河南师范大学软件学院 河南新乡 453007 |
| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506，河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031，河南 师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140158 |
| 摘 要： | 从锅炉水循环系统当前工艺参数中辨别和判断故障,可以使控制人员更全面地判断当前生产状态和预测未来情况,从而及时采取有效应对措施.该文提出一种基于仿生智能优化的RBF神经网络用于水循环系统故障的诊断.即针对构造RBF神经网络时隐相关参数难以确定的问题,该文提出采用混合蛙跳聚类算法确定隐层节点数,采用混合粒子群算法确定c和σ,使用最小二乘法(L M S)计算ω.通过实例验证,采用该文方法可以准确的诊断锅炉水循环系统的故障. |
| 关 键 词： | 混合蛙跳 算法 混合粒子群算法 故障诊断 |
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