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海洋渔业SST数据时空相关矩阵研究
引用本文:李云岭,靳奉祥,季民. 海洋渔业SST数据时空相关矩阵研究[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2004, 23(2): 26-29
作者姓名:李云岭  靳奉祥  季民
作者单位:山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019;山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019;山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019
基金项目:国家海洋“863”课题 (81 8 1 1 0 3 )
摘    要:海水表面温度(SST)与渔业资源有着密切的关系,对SST的时空分布和变化的研究,是海洋渔业研究的基本内容之一。本文首先对SST数据在空间和时间上的变异分析方法进行了探讨,提出了SST时空相关阵的构建思想和方法,并在北太八年SST数据的基础上构建了以渔区为单位的时空相关阵,对该阵进行了空间插值检验,结果证明该方法的插值精度较高。

关 键 词:空间统计  空间相关  空间变异  海水表面温度(SST)  相关矩阵
文章编号:1672-3767(2004)02-0026-04
修稿时间:2004-04-23

Research on Spatiotemporal Correlative Matrix of SST Data of Ocean Fishery
LI Yun-ling,JIN Feng-xiang,JI Min. Research on Spatiotemporal Correlative Matrix of SST Data of Ocean Fishery[J]. Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci, 2004, 23(2): 26-29
Authors:LI Yun-ling  JIN Feng-xiang  JI Min
Abstract:Since sea surface temperature (SST) has more relations with marine fishery resources, so the study on spatiotemporal distribution and variation of SST is one of basic contents of marine fishery research. Firstly, this paper discusses the method of computing spatial variational distance, and then gives an idea of building correlative distance matrix. Based on this idea and the SST data collected from Beitai Squid Fishery for 8 years, we have built the correlative matrix. The test of SST interpolation has proved that the matrix is effective for spatial interpolation.
Keywords:spatial statistics  spatial correlation  spatiotemporal variation  sea surface temperature(SST)  correlation matrix
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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