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DC-DC变换器的模糊神经网络控制方法研究
引用本文:王伟,易建强,郑耀林,赵冬斌. DC-DC变换器的模糊神经网络控制方法研究[J]. 系统仿真学报, 2004, 16(11): 2567-2570,2574
作者姓名:王伟  易建强  郑耀林  赵冬斌
作者单位:1. 中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学实验室,北京,100080
2. 国立华侨大学机电及自动化学院,泉州,362011
摘    要:提出了一种新型的模糊神经网络串联式结合方式。这种串联型模糊神经网络具有模糊控制的结构简单、使用方便的特点,同时又利用了人工神经网络的聚类功能,使整个控制器又具备人工神经网络的自学习能力。仿真试验表明该控制方法对于复杂的全桥式串联共振型DC—DC变换器具有良好的控制效果,整个模糊神经网络控制器的设计过程不仅避免了传统控制器的繁琐的参数调节过程,而且又避免了传统模糊神经网络控制器设计的复杂性。

关 键 词:模糊控制 神经网络 DC—DC变换器 串联
文章编号:1004-731X(2004)11-2567-04

Fuzzy Neural Network Control Method for DC-DC Converter
WANG Wei,YI Jian-qiang,ZHENG Yao-lin,ZHAO Dong-bin. Fuzzy Neural Network Control Method for DC-DC Converter[J]. Journal of System Simulation, 2004, 16(11): 2567-2570,2574
Authors:WANG Wei  YI Jian-qiang  ZHENG Yao-lin  ZHAO Dong-bin
Affiliation:WANG Wei1,YI Jian-qiang1,ZHENG Yao-lin2,ZHAO Dong-bin1
Abstract:A new type of FNN (Fuzzy Neural Network) structure in series form is presented in this paper. The new FNN controller is not only characterized with simple structure and easy application of the typical fuzzy controller, but also has the clustering and self-learning ability of the neural network. The FNN controller is designed for a full-bridge series type resonant DC-DC converter, and good control performance is achieved through simulation results. Moreover, the troubles from regulating control parameters and the complexity of the traditional FNN controller are avoided in the design process.
Keywords:fuzzy control  neural network  dc-dc converter  series
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