| 基于集合经验模态分解和 BP 神经网络的北京市 PM2.5 预报研究 |
| |
| 引用本文： | 任晓晨,邹思琳,唐娴,韦骏. 基于集合经验模态分解和 BP 神经网络的北京市 PM2.5 预报研究[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2019, 55(4): 615-625. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.041 |
| |
| 作者姓名： | 任晓晨 邹思琳 唐娴 韦骏 |
| |
| 作者单位： | 北京大学物理学院大气与海洋科学系, 北京 100871;中国人民解放军 96813部队, 黄山 245000;北京大学物理学院大气与海洋科学系,北京,100871;中国气象局公共气象服务中心,北京,100081;中山大学大气科学学院,广州,510275 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41476008, 41576018)和广西壮族自治区特聘专家专项经费(2018B08)资助 |
| |
| 摘 要： | 利用集合经验模态分解算法(EEMD)和 BP 神经网络组成的混合模型, 对北京城区PM2.5浓度值进行短期预报。结果表明, 与单独使用BP神经网络模型相比, EEMD-BP混合模型的预报准确率更高; 混合模型高频部分的预报误差是整体误差的主要方面; 混合模型的输入变量中需包含输出变量的信息; 前期污染物浓度的数值对模型的预报结果有较大的影响。
|
| 关 键 词： | 集合经验模态分解算法(EEMD) BP神经网络 PM2.5预报 |
| 收稿时间： | 2018-08-08 |
PM2.5 Forecast of Beijing Based on Ensemble Empirical ModeDecomposition and BP Neural Network |
| |
| REN Xiaochen,ZOU Silin,TANG Xian,WEI Jun. PM2.5 Forecast of Beijing Based on Ensemble Empirical ModeDecomposition and BP Neural Network[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2019, 55(4): 615-625. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.041 |
| |
| Authors: | REN Xiaochen ZOU Silin TANG Xian WEI Jun |
| |
| Affiliation: | 1. Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, School of Physics, Peking University, Beijing 1008712. Public Meteorological Service Centre, China Meteorological Administration, Beijing 1000813. School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 5102754. 96813 Troops of PLA, Huangshan 245000 |
| |
| Abstract: | A hybrid model with ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and BP (Back-Propagation)neural network for next-day forecasting of PM2.5 concentration in Beijing is developed. The results show that theforecast accuracy of the hybrid model is higher than single BP model. The main error comes from the highestfrequency component. The input variables of the hybrid model need to contain information about the outputvariables. The level of pollutant concentration in the early stage has great influence on the prediction result of themodels. |
| |
| Keywords: | ensemble empirical mode decomposition (EEMD) BP neural network PM2.5 forecast |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京大学学报(自然科学版)》下载全文 |
