变时滞高阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性 |
| |
引用本文: | 张安彩,张微微,潘瑞芬,林晓燕.变时滞高阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性[J].南通大学学报(自然科学版),2007,6(3):28-30,56. |
| |
作者姓名: | 张安彩 张微微 潘瑞芬 林晓燕 |
| |
作者单位: | 中南大学,数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083 |
| |
摘 要: | 文章首先利用Brouwer不动点定理得到了平衡点存在性的充分条件,然后利用不等式分析技巧得到平衡点的唯一性及全局指数稳定性的一个新的判据.
|
关 键 词: | 高阶神经网络 Brouwer不动点定理 全局指数稳定 |
文章编号: | 1673-2340(2007)03-0028-03 |
修稿时间: | 2007-04-02 |
Global Exponential Stability of High-order Cellular Neural Networks with Time-varying Delays |
| |
Authors: | ZHANG An-cai ZHANG Wei-wei PAN Rui-fen LIN Xiao-yan |
| |
Institution: | School of Mathematical Science and Computing Technology, Central South University, Changsha 410083, China |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |