| 基于一种混合算法的分类规则挖掘 |
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| 引用本文： | 龙际珍,赵欢.基于一种混合算法的分类规则挖掘[J].湘潭大学自然科学学报,2006,28(1):37-40. |
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| 作者姓名： | 龙际珍 赵欢 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙,410076
2. 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究基金资助项目(02C064) |
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| 摘 要： | 在分析决策树算法及遗传算法的基础上,提出了一种将两种算法结合起来挖掘分类规则的新方法.实验证明,它不仅解决了数据挖掘中的“碎片”问题,同时还提高了分类的准确率.
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| 关 键 词： | 决策树 数据挖掘 遗传算法 分类规则 |
| 文章编号： | 1000-5900（2006）01-0037-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-28 |
| 修稿时间： | 2005年9月28日 |
Based on a Hybrid Algorithm Method Classification Rule Mining |
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| LONG Ji-zhen,ZHAO Huan.Based on a Hybrid Algorithm Method Classification Rule Mining[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2006,28(1):37-40. |
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| Authors: | LONG Ji-zhen ZHAO Huan |
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| Institution: | 1. College of Computer Engineering, Hunon University of Technology, Changsha 410062 China; 2. College of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Technology, Changsha 410076 China |
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| Abstract: | Classification is a very important problem on data mining.Basing on analysis of decision tree and genetic algorithm,a new hybrid decision tree/genetic algorithm method is proposed.The experiment proved that it not only results the problem of small disjuncts in data mining but also proved the classification accurate rate. |
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| Keywords: | Decision tree Data mining Genetic algorithm Classification rule |
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