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一类迭代参数的最优化和不精确迭代的收敛性
引用本文:游兆永,朱思全.一类迭代参数的最优化和不精确迭代的收敛性[J].西安交通大学学报,1984(5).
作者姓名:游兆永  朱思全
作者单位:西安交通大学数学系 (游兆永),西安交通大学数学系(朱思全)
摘    要:设F:R~n→R~n是非线性算子,b是R~n中任一向量。本文涉及到求解方程X+Fx=b x∈R~n (1)的凸组合迭代过程: x~(n+1)=(1-t_n)x~n+t_n(-Fx~n+b) (2)W.R.Dotson2]在F为单调与非膨胀情形下,证明了当sum from n=0 to ∞(t_n(1-t_n))发散时,迭代(2)收敛于方程的唯一解;3]在F为单调与Lipschitz连续的假设下,证明了当t_n→0和sum from n=0 to ∞t_n发散时迭代(2)收敛于方程的唯一解,在F为强单调和Lipschitz连续的条件下,游兆永对迭代(2)的实际计算提出了可行的方案3],并讨论了带误差迭代的收敛性4]。本文在F为单调和Lipschitz连续的条件下,得到了迭代(2)的最优值,并指出在某一区间

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